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TRIATRIATRIATRIASupervisión escéptica sustantivaSubstantive Skeptical OversightCriterio profesionalProfessional Judgment

Participación humana suficiente: la IA como extensión del humanoSufficient Human Participation: AI as an Extension of the Human

Analista de Transfer Pricing. Investigador en gobernanza algorítmica aplicada al cumplimiento fiscal internacional. Creador del Sistema TRIA.Transfer Pricing Analyst. Researcher in algorithmic governance applied to international tax compliance. Creator of Sistema TRIA.

Ulises Lento26 ago 2026Aug 26, 2026~6 min de lectura~6 min read

Trabajar con IA no quita autoría. No quita capacidad. Lo que las quita es delegar sin supervisión escéptica sustantiva — sin verificar, cuestionar y hacer propio el resultado antes de firmarlo. Esa distinción, que parece sutil, es la que separa dos discusiones completamente distintas que hoy se mezclan bajo la misma etiqueta de "miedo a la IA".Working with AI doesn't remove authorship. It doesn't remove capability. What removes both is delegating without substantive skeptical oversight — without verifying, questioning, and making the result one's own before signing off on it. That distinction, which seems subtle, is what separates two entirely different discussions that today get mixed together under the same label of "fear of AI."

Extensión no es reemplazoExtension Is Not Replacement

Una calculadora no reemplaza el razonamiento matemático de quien la usa — extiende su capacidad de operar sobre números, para que el razonamiento se aplique a problemas más complejos que antes quedaban fuera de alcance por el tiempo que insumía el cálculo manual. Nadie discute hoy que usar una calculadora "quita autoría" sobre un análisis financiero. La discusión sobre IA repite, con más ansiedad, la misma estructura: confunde la herramienta que extiende con la abdicación del criterio que la usa.

A calculator doesn't replace the mathematical reasoning of whoever uses it — it extends their capacity to operate on numbers, so that reasoning can be applied to more complex problems that used to be out of reach because of the time manual calculation consumed. No one today argues that using a calculator "removes authorship" over a financial analysis. The discussion about AI repeats, with more anxiety, the same structure: it confuses the tool that extends with the abdication of the judgment that uses it.

La IA, usada como extensión, hace exactamente eso: amplía el rango de lo que un profesional puede procesar, comparar y explorar en el mismo tiempo. No sustituye el juicio sobre qué hacer con ese material — lo hace posible aplicarlo a un volumen y una velocidad que antes eran inalcanzables. La autoría no está en quién tecleó cada palabra del borrador. Está en quién decidió qué decir, qué descartar, y qué se hace propio antes de que el resultado tenga efectos.

AI, used as an extension, does exactly that: it broadens the range of what a professional can process, compare, and explore in the same amount of time. It doesn't substitute the judgment about what to do with that material — it makes it possible to apply that judgment to a volume and speed that used to be unreachable. Authorship isn't in who typed each word of the draft. It's in who decided what to say, what to discard, and what gets made one's own before the result has any effect.

Dónde se pierde realmente la capacidadWhere Capability Is Actually Lost

La capacidad profesional no se erosiona por usar una herramienta potente. Se erosiona cuando se deja de ejercer el criterio que esa herramienta no puede reemplazar — cuando se aprueba un output sin haberlo verificado contra la norma aplicable, los hechos del caso, y el propio juicio profesional. Eso es, exactamente, lo que en TRIA se define como supervisión escéptica sustantiva: la actitud de verificar activamente, sin partir de la aceptación ni del rechazo a priori.

Professional capability doesn't erode from using a powerful tool. It erodes when someone stops exercising the judgment that tool cannot replace — when an output is approved without having verified it against the applicable regulation, the facts of the case, and one's own professional judgment. That's exactly what TRIA defines as substantive skeptical oversight: the attitude of actively verifying, without starting from either acceptance or rejection by default.

Delegar sin esa verificación no es "usar IA" — es dejar de ejercer la función que hace a alguien profesional. La diferencia no está en la herramienta. Está en si el criterio sigue activo del otro lado.

Delegating without that verification isn't "using AI" — it's ceasing to perform the function that makes someone a professional in the first place. The difference isn't in the tool. It's in whether judgment stays active on the other side.

Replantear el rol, no defenderloReframing the Role, Not Defending It

La reacción defensiva frente a la IA —tratarla como amenaza a contener— parte de una premisa equivocada: que el valor profesional estaba en la ejecución. Si el valor estuviera ahí, la automatización de la ejecución sería, en efecto, una amenaza directa. Pero el valor profesional nunca estuvo, en el fondo, en producir el borrador — estuvo en decidir qué borrador vale la pena, corregirlo con criterio, y responder por lo que se firma. Eso no se automatiza. Se libera tiempo para ejercerlo con más profundidad.

The defensive reaction to AI — treating it as a threat to be contained — starts from a mistaken premise: that professional value was in execution. If value were there, automating execution would indeed be a direct threat. But professional value was never, at bottom, in producing the draft — it was in deciding which draft is worth pursuing, correcting it with judgment, and being accountable for what gets signed. That doesn't automate. Time gets freed up to exercise it more deeply.

Replantear el rol, entonces, no es una concesión resignada frente a lo inevitable. Es reconocer qué parte del trabajo siempre fue la más valiosa y qué parte, hasta ahora, la consumía sin necesidad.

Reframing the role, then, isn't a resigned concession to the inevitable. It's recognizing which part of the work was always the most valuable, and which part, until now, consumed time it didn't need to.

La lectura de fondoThe Bottom Line

La IA no reemplaza al profesional que la usa con criterio. Reemplaza, en todo caso, al que dejó de ejercer criterio mucho antes de que la IA apareciera — al que ya aprobaba por trámite, sin verificar. La pregunta que cada uno tiene que responder no es si usar IA quita algo. Es si, al usarla, sigue habiendo alguien del otro lado verificando de verdad.

AI doesn't replace the professional who uses it with judgment. It replaces, if anything, the one who had already stopped exercising judgment long before AI arrived — the one who was already approving by formality, without verifying. The question each person has to answer isn't whether using AI removes something. It's whether, while using it, there's still someone genuinely verifying on the other side.

La automatización sin trazabilidad no es modernización. Es riesgo diferido.
Automation without traceability is not modernization. It is deferred risk.

Ulises Lento es analista de Transfer Pricing en Grant Thornton Argentina e investigador en gobernanza algorítmica aplicada a entornos profesionales regulados. Es autor del Sistema TRIA™ (DNDA RL-2026-46255181).Ulises Lento is a Transfer Pricing analyst at Grant Thornton Argentina and a researcher in algorithmic governance applied to regulated professional environments. He is the author of the TRIA™ System (DNDA RL-2026-46255181).

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