Súbete al Tren! Estación #3 — Ciberseguridad, gobernanza algorítmica e IAAll Aboard! Station #3 — Cybersecurity, Algorithmic Governance and AI
Analista de Transfer Pricing, Grant Thornton Argentina. Creador del marco TRIA. Invitado en Súbete al Tren de la IA — Estación #3.Transfer Pricing Analyst, Grant Thornton Argentina. Creator of the TRIA framework. Guest on All Aboard the AI Train — Station #3.
Live streaming junto a Claudio Aranda (Súbete al Tren de la IA). Un recorrido en solitario por ciberseguridad, blockchain, agentes de IA y gobernanza algorítmica, en el marco de TRIA.Live stream with Claudio Aranda (All Aboard the AI Train). A solo walkthrough of cybersecurity, blockchain, AI agents and algorithmic governance, through the TRIA framework.
Resumen de la charlaTalk summary
En esta Estación #3 de Súbete al Tren!, moderada por Claudio Aranda, Ulises Lento cubrió en solitario los cuatro ejes de la jornada — ciberseguridad y factor humano, convergencia blockchain e IA, el paso de asistentes a agentes, y caja negra frente a gobernanza algorítmica — desde el marco TRIA.
In this Station #3 of All Aboard the AI Train!, moderated by Claudio Aranda, Ulises Lento covered solo the day's four themes — cybersecurity and the human factor, the blockchain–AI convergence, the shift from assistants to agents, and the black box versus algorithmic governance — through the lens of the TRIA framework.
Sobre ciberseguridad remarcó que la IA es un multiplicador — potencia tanto la defensa como el ataque — y que el eslabón más débil sigue siendo el usuario: la responsabilidad ante una decisión automatizada es indelegable. Sobre blockchain, distinguió entre registrar cada transacción (costoso) y encadenar operaciones mediante hashes periódicos, que preserva la trazabilidad sin disparar el costo. Sobre agentes, advirtió que delegar sin límites explícitos traslada la ambigüedad del pedido a la ejecución: la IA no interpreta intención, ejecuta literalidad.
On cybersecurity, he argued AI is a multiplier — it strengthens both defense and attack — and that the user remains the weakest link: accountability for an automated decision cannot be delegated. On blockchain, he distinguished between registering every transaction individually (costly) and chaining operations through periodic hashes, which preserves traceability without driving up cost. On agents, he warned that delegating without explicit limits shifts the ambiguity of the request into execution: AI doesn't interpret intent, it executes literally.
Sobre regulación, contrastó el enfoque restrictivo de la Unión Europea (“legislar desde el miedo”) con el camino que empieza a marcar SIGEN en Argentina — trazabilidad, participación humana demostrable y responsabilidad indelegable, sin fijar aún el “cómo”. Cerró con un llamado a legislar sobre principios y procesos, no sobre herramientas, porque estas cambian más rápido que cualquier norma.
On regulation, he contrasted the EU's restrictive approach (“legislating from fear”) with the path Argentina's SIGEN is starting to chart — traceability, demonstrable human participation and non-delegable accountability, without yet fixing the “how”. He closed with a call to legislate around principles and processes, not tools, since tools change faster than any regulation can keep up.
ReferenciasReferences
Lento U. (2026). Marco TRIA™: Trazabilidad, Razonamiento, IA, Auditoría. Dirección Nacional del Derecho de Autor, Legajo N.° RL-2026-46255181.
Lento U. (2026). Marco TRIA™: Trazabilidad, Razonamiento, IA, Auditoría. Dirección Nacional del Derecho de Autor, Legajo N.° RL-2026-46255181.
