La trazabilidad algorítmica se escribe en Modo TRIAAlgorithmic Traceability, Written in TRIA Mode
Analista de Transfer Pricing. Investigador en gobernanza algorítmica aplicada al cumplimiento fiscal internacional. Creador del Sistema TRIA.Transfer Pricing Analyst. Researcher in algorithmic governance applied to international tax compliance. Creator of Sistema TRIA.
El 9 de octubre de 2026, en el Bloque IV de Francia Académica, presenté una idea simple para un diálogo entre Argentina y Francia: descentralizar la tecnología no descentraliza la responsabilidad. Cuando la IA está repartida entre herramientas, equipos y proveedores, alguien igual tiene que poder responder por cada resultado.On October 9, 2026, in Block IV of Francia Académica, I presented a simple idea for a dialogue between Argentina and France: decentralizing technology does not decentralize responsibility. When AI is spread across tools, teams, and vendors, someone still has to be able to answer for each result.
Le 9 octobre 2026, dans le Bloc IV de Francia Académica, j’ai présenté une idée simple pour un dialogue entre l’Argentine et la France : décentraliser la technologie ne décentralise pas la responsabilité. Lorsque l’IA est répartie entre des outils, des équipes et des fournisseurs, quelqu’un doit malgré tout pouvoir répondre de chaque résultat.
Si la IA está distribuida, ¿quién responde?If AI Is Distributed, Who Answers?
Hoy una decisión puede pasar por varias herramientas de IA, por distintas personas y por proveedores en otros países. La tecnología se reparte, pero la firma no. Al final del camino hay un profesional que firma un resultado, y esa persona sigue siendo quien responde ante el cliente, el regulador o el juez.
Today a decision can pass through several AI tools, several people, and vendors in other countries. The technology is spread out, but the signature is not. At the end of the path there is a professional who signs a result, and that person is still the one who answers to the client, the regulator, or the judge.
El problema: queda el resultado, no el caminoThe Problem: The Result Remains, the Path Does Not
En la mayoría de los procesos con IA queda el resultado: el informe, la respuesta, la decisión. Lo que no queda es el camino: qué datos entraron, qué dijo el sistema, qué revisó una persona y por qué se aceptó la conclusión. Y lo que no se registra, no se puede revisar.
In most AI processes, the result remains: the report, the answer, the decision. What does not remain is the path: what data went in, what the system said, what a person reviewed, and why the conclusion was accepted. And what is not recorded cannot be reviewed.
TRIA: tres cosas que deben quedarTRIA: Three Things That Must Remain
TRIA —Trazabilidad, Razonamiento, Inteligencia Artificial y Auditoría— propone dejar registro de tres cosas:
TRIA — Traceability, Reasoning, Artificial Intelligence, and Audit — proposes keeping a record of three things:
- Lo que dijo el sistema.
- Lo que revisó el profesional.
- La conclusión firmada.
- What the system said.
- What the professional reviewed.
- The signed conclusion.
No se trata de desconfiar de la tecnología. Se trata de que quien firma pueda explicar por qué firmó.
It is not about distrusting technology. It is about the signer being able to explain why they signed.
El factor humanoThe Human Factor
Delegar una tarea en una máquina no es delegar la responsabilidad. Lo que cambia es otra cosa: quién decide, quién revisa y quién responde. Si esas tres respuestas no están claras antes de usar la IA, va a ser difícil darlas cuando alguien las pida.
Delegating a task to a machine is not delegating responsibility. What changes is something else: who decides, who reviews, and who is accountable. If those three answers are not clear before using AI, they will be hard to give when someone asks for them.
Argentina y Francia: dos puntos de partidaArgentina and France: Two Starting Points
En Francia y en Europa ya hay ley: la pregunta es cómo aplicarla. En Argentina todavía no la hay: el desafío es anticiparse. Son puntos de partida distintos, pero el destino es el mismo: un profesional que firma sobre algo en lo que intervino una máquina.
In France and in Europe there is already a law: the question is how to apply it. In Argentina there is not one yet: the challenge is to get ahead. The starting points are different, but the destination is the same: a professional signing off on something a machine took part in.
Tres preguntas para llevarseThree Questions to Take Away
- ¿Sabemos qué herramientas de IA se usan, incluso sin autorización?
- ¿Quien revisa tiene la información, el tiempo y la autoridad para corregir?
- Si nos piden explicaciones, ¿podemos reconstruir el camino?
- Do we know which AI tools are in use, even without authorization?
- Does the reviewer have the information, time, and authority to correct?
- If we are asked for an explanation, can we reconstruct the path?
La pregunta no será si una máquina participó, sino quién puede demostrar que una persona la revisó y se hizo responsable.
The question will not be whether a machine took part, but who can prove that a person reviewed it and took responsibility.
La presentación completa, sin notas y en tres idiomas: español · English · français.
The full presentation, without notes and in three languages: español · English · français.